Bootcamp de Machine Learning

Perfil de egreso

Al completar con éxito este Bootcamp de Aprendizaje Automático, los participantes habrán adquirido las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñarse como profesionales en el campo del machine learning. Los egresados podrán:

• Diseñar, implementar y evaluar soluciones de aprendizaje automático para abordar problemas reales en diversos sectores.
• Utilizar bibliotecas y herramientas populares de aprendizaje automático, como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-learn, para desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de diversas fuentes y formatos, aplicando técnicas de limpieza, preprocesamiento y exploración de datos para prepararlos para su uso en modelos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar algoritmos y técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado en función de las necesidades y objetivos del proyecto.
• Optimizar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante la selección de hiperparámetros apropiados y la aplicación de técnicas de validación cruzada.
• Colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de aprendizaje automático y comunicar resultados y recomendaciones a compañeros, gerentes y partes interesadas.
• Mantenerse al tanto de las tendencias y avances en el campo de la IA y el aprendizaje automático, y aplicar este conocimiento en su práctica profesional.