Bootcamp de Ciencia de Datos

Bootcamp Replays:

Bootcamp de Ciencia de Datos

Clases nuevas cada semana. Las clases están disponibles en Replays de 1 a 5 días después de ser transmitidas

  • 4 clases disponibles

    Duración aproximada de 1h y 30mins por clase

  • Profesores TOP

    Expertos en la industria

  • Formación integral

    Complementa tu aprendizaje con la biblioteca de contenidos de Código Facilito

Aprende una de las carreras con mayor demanda en el mundo y crece profesionalmente.

Requisitos previos

El Bootcamp está pensado para personas con conocimientos básicos de aritmética y álgebra, así como bases en programación con Python.

Que deseen aprender las bases fundamentales y teóricas del rol de Ciencia de Datos, así como las herramientas para el desarrollo de sistemas que manejen y procesen datos, desde su extracción, y limpieza, hasta la entrega de resultados en modelos de aprendizaje, o paneles de visualización.

Perfil de egreso

Al completar el Bootcamp podrás desarrollar proyectos de ciencia de datos desde cero, desarrollando diferentes etapas en los mismos y que vayan desde la obtención y análisis de datos hasta modelado y despliegue de modelos; siendo que desarrollan soluciones completas.

Podrás ejercer en internships y puestos Jr. en diferentes compañías que requieran área de ciencias de datos.

Habrás adquirido conocimientos en técnicas de obtención de datos, manipulación y exploración de datos, implementación de modelos populares de Machine Learning, estructura y funcionamiento de redes neuronales, entre otros.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Bootcamp Replays

Programas de especialización que puedes seguir a tu propio ritmo a través de las grabaciones de clases con profesores TOP de la industria.

  • Aprende a tu ritmo

    Acceso de por vida a las grabaciones de las clases.

  • Disponibles 24/7

    Toma las clases cuando mejor te convenga.

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Rodolfo Ferro

Developer en Bisonic.io

Rodolfo Ferro es uno de los expertos más destacados en Machine Learning de México, antes ha desempeñado roles como ingeniero de Machine Learning y Lead ML Engineer, y devrel en startups grandes de datos y machine learning.

Yesi Díaz

Google Developer Expert en ML, Head of Data, Phd en Inteligencia Artificial y creadora de contenido

Yesi dirige al equipo de datos de una startup en su rol como VP de ingeniería y datos @Reworth, es una de 2 Google Developer Experts en Machine Learning en México, cuenta con un doctorado en Inteligencia Artificial y antes se ha desempeñado como científica de datos en Rappi

Sergio Sánchez

Fundador @tacosdedatos, Ingeniero de Datos y dataviz

Sergio tiene el rol ingeniero de datos en Alluma - una empresa sin fines de lucro en el espacio de Social Tech, es el creador de @tacosdedatos un espacio para aprender mejores prácticas, técnicas y conocimientos de análisis y visualización de datos en español.

Francisco Palm

Geospatial Data Scientist

Francisco es científico de datos, se especializa en el área de ciencia de datos con lo que trabaja acompañando a distintas empresa para emplear ciencia de datos en sus procesos. Ha tenido a su cargo roles como científico de datos senior, y CTO para otras startups

Andrea Arredondo

Data Scientist

Actuaria por profesión, Data scientist por vocación. Cuenta con cuatro años de experiencia en el desarrollo de proyectos de IA y ciencia de datos con aplicaciones en educación, salud, agricultura y finanzas. Para instituciones públicas y privadas como IBM, Dataloop, Clubes de Ciencias Mx, UAQ.Además de ser speaker en eventos nacionales e internacionales hablando de Women in STEM y ciencia de datos, es mentora en programas como Technovathion Girls, P-Tech , Women Who Code y parte del equipo de voluntarios en Clubes de Ciencia México.

Cynthia Castillo

Coordinadora de Programa Analítica en Hey Banco

Cynthia trabaja haciendo análisis de datos para Hey Banco, una de las fintechs más importantes en México. Presidenta de la Comunidad de Estudiantes de Matemáticas, y miembro de la Sociedad Matemática Mexicana, Technolatinas y Bisontech.

Flavio Sandoval

Ingeniero de Datos en Omnicom Media Group

Flavio es ingeniero de datos en Omnicom Media Group donde utiliza Python en áreas como análisis de datos, ingeniería de datos y visualización de datos. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresa y como tutor formador de nuevos científicos de datos.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Antonio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

David Pedroza

Data Scientist en PeopleOPTI

Data Scientist 🐍 & Web Dev 💛 | AWS Certified ☁ | Physics Degree at UG 🐝 | GitHub Campus Expert 🚩

Qué aprenderé en este Bootcamp

Semana 1

Clase: Clase 1 - Python desde Cero

Clase: Clase 2 - Python desde Cero

Semana 2

Clase: Inauguración - Qué hace un científico de datos

Semana 3

Curso: Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos

Semana 4

Clase: Conoce tus herramientas de ciencia de datos

Clase: Estadística 1

Semana 5

Clase: Estadística 2

Clase: Python para ciencia de datos - Numpy

Semana 6

Clase: Python para ciencia de datos - Pandas

Clase: Python para ciencia de datos - Polars

Semana 7

Clase: EDA 1

Clase: EDA 2

Semana 8

Clase: Visualización 1: Qué es la visualización

Clase: Visualización 2: Gráficos básicos

Semana 9

Clase: Visualización 3: Gráficos avanzados

Clase: Lineamientos de proyecto final

Semana 10

Clase: TALLER: Generar Dashboards

Clase: Uso ético de datos

Semana 11

Clase: Git para Ciencia de Datos

Clase: Machine Learning 1: Resolviendo problemas prácticos

Semana 12

Curso: Curso de introducción a Machine Learning

Semana 13

Clase: Machine Learning 2: Resolviendo problemas prácticos

Clase: Deep Learning 1: Introducción a las neuronas artificiales

Semana 14

Clase: Deep Learning 2: Introducción a las redes neuronales convolucionales con TensorFlow y Keras

Clase: Crear un portafolio para un Científico de datos

¿Cuánto gana un científico de datos?

  • El sueldo promedio de una persona que trabaja en ciencia de datos es de: $1306 USD al mes.

Por qué vale la pena aprender Ciencia de Datos...

Desde empresas automotrices, hasta productos de software, casi todas las empresas del mundo están usando datos para mejorar sus procesos e innovar en sus productos.

Esto ha creado una fuerte demanda por personal especializado en procesar y darle sentido a la inmensa cantidad de información que tenemos disponible hoy en día.

Apple recolecta información de las personas para su posterior análisis y uso en la mejora de la salud y calidad de vida de sus usuarios.

Stripe es uno de los procesadores de pago más grandes del mundo, emplea ciencia de datos para detección de fraudes, predicción de ingresos para sus clientes, y métricas avanzadas para sus dashboards de uso

Desde recomendaciones personalizadas para sus usuarios, hasta la predicción de cuánta gente verá un show, Netflix genera miles de millones gracias a su trabajo en algoritmos de procesamiento de información.

Spotify analiza el audio crudo de las canciones para clasificar canciones basado en el tipo de música y así mejorar los resultados de su motor de recomendaciones

Este Bootcamp es para ti si te identificas con uno o más de los siguientes:

  • Eres un developer que quiere explorar el área de ciencia de datos.
  • Eres un aspirante a científico de datos que desea mejorar sus habilidades con profesores TOP.
  • Eres una persona de trasfondo matemático o estadístico que quiere aplicar sus conocimientos como científico de datos.
  • Eres una persona con fundamentos de programación que quiera abordar el mundo de la ciencia de datos.
  • Tienes conocimientos básicos de ciencia de datos y quieres consolidarlos y complementarlos con teoría y fundamentos estadísticos.

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Las membresías incluyen:

  • Acceso inmediato a todos los cursos y Bootcamp Replays
  • Certificados al completar cualquier curso o ruta
  • Nuevo contenido publicado cada semana
  • Rutas de aprendizaje para especializarte como desarrollador
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Natsumi Angel

Engineer Manager en CLARA

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps