Bootcamp de aplicaciones con LLMs e inteligencia artificial

Bootcamp Replays:

Bootcamp de aplicaciones con LLMs e inteligencia artificial

Clases nuevas cada semana. Las clases están disponibles en Replays de 1 a 5 días después de ser transmitidas

  • 7 clases disponibles

    Duración aproximada de 1h y 30mins por clase

  • Profesores TOP

    Expertos en la industria

  • Formación integral

    Complementa tu aprendizaje con la biblioteca de contenidos de Código Facilito

Requisitos previos

El bootcamp está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades prácticas y experiencia en el campo de la operacionalización del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Los participantes ideales para este bootcamp deberían ser capaces de realizar las siguientes tareas:

Saber instalar una biblioteca/framework usando el gestor de paquetes pip.

Consultar datos desde una API.

Manipular un fichero tabular.

Perfil de egreso

Al completar con éxito este Bootcamp, los participantes habrán adquirido las habilidades para realizar las siguientes actividades:

Comprender cuándo es conveniente usar un LLM según el rubro en el que te encuentras, además de saber cómo integrarlo.

Entender el surgimiento de los LLMs, no solo desde una perspectiva teórica y práctica, sino también histórica.

Saber discernir entre distintos LLMs, teniendo en cuenta el problema y las restricciones (incluso económicas) que se presenten.

En caso de que un LLM no devuelva buenos resultados, estarás capacitado para evaluarlo y descubrir las razones detrás de ello, así como para encontrar soluciones efectivas.

Aprender a utilizar el conjunto estándar de herramientas para trabajar con LLMs.

Entender los aspectos de privacidad, legales y éticos relacionados con el uso de LLMs.

Bootcamp Replays

Programas de especialización que puedes seguir a tu propio ritmo a través de las grabaciones de clases con profesores TOP de la industria.

  • Aprende a tu ritmo

    Acceso de por vida a las grabaciones de las clases.

  • Disponibles 24/7

    Toma las clases cuando mejor te convenga.

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Antonio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Camilo Chacón

PhD Student & Software Developer

Estudiante de doctorado en ciencias de la computación, con 8 años de experiencia previa en desarrollo de software. Autor del libro Principios de Programación busca conocer en profundidad la naturaleza de la computación desde un punto de vista filosófico y exacto

Lesly Zerna

Curriculum Developer en DeepLearning.AI

Lesly, trabaja en educación y tecnología. Con más de 5 años de experiencia en docencia y mentoría de startups y proyectos sociales, es Google Developer Expert en Machine Learning, facilitadora de startup weekend y creadora de contenido.

Héctor Patricio

Tech Leader en Automata

Más de 10 años de experiencia en todo el stack de desarrollo en una aplicación, desde manejo de servidores, implementación de bases de datos, hasta backend, frontend, entre otros.

Leonardo Toglia

Lead Data Engineering

Matemático con más de 8 años experiencia trabajando en el área de desarrollo de soluciones con machine learning, IA y procesamiento de datos.

Alonso Silva

Researcher on Verifiable AI en Nokia Bell Labs

Tiene un doctorado en Física de la École Supérieure d'Électricité, y obtuvo su B.Sc. en Ingeniería Matemática y título de Ingeniería Matemática del Departamento de Ingeniería Matemática (DIM) de la Universidad de Chile. Trabajó como investigador de aprendizaje automático en Safran y como investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) de la Universidad de California, Berkeley.

Qué aprenderé en este Bootcamp

Semana 1

Clase: Inauguración- Contexto histórico: ¿Cómo llegamos a los LLMs?

Semana 2

Clase: Motivación: ¿Qué se puede desarrollar con LLMs?

Clase: Transformers y los modelos autorregresivos

Semana 3

Clase: Cinco etapas básicas de un LLMs

Clase: El arte de aprender a formular/describir un problema en lenguaje humano (Parte I)

Semana 4

Clase: Estrategía de prompts - zero-shot (Parte II)

Clase: Estrategía de prompts - few-shot (Parte III)

Semana 5

Clase: Estrategía de prompts - chain-of-thought (Parte IV)

Clase: Lineamientos de proyecto final

Semana 6

Clase: Fine-tuning: sobre cómo añadir contexto privado a un LLM

Clase: Retrieval Augmented Generation (RAG): sobre cómo mantener actualizado a un LLM

Semana 7

Clase: Analizando nuestros textos: un LLM como editor (Aplicación 1)

Clase: Creando un analizador de código con un LLM (Aplicación 2)

Semana 8

Clase: Creando un chatbot que interactúe con ficheros (Aplicación 3)

Clase: Despliegue, costos y metodología de evaluación de LLMs

Semana 9

Clase: Privacidad, seguridad y ética en la era de los LLMs

Clase: Cierre

Cambia el futuro con apps que aprovechen IA Generativa

  • Aprovecha modelos privados y open source para crear aplicaciones que generen texto, código, imágenes y más.

¿Qué aprenderemos en este Bootcamp?

Este bootcamp proporciona una sólida introducción a los Large Language Models (LLMs; Modelos de Lenguaje de Gran Escala en español), una tecnología que amplía y enriquece las posibilidades de construir software.

Las oportunidades que ofrece son enormes, ya que los LLMs pueden utilizarse para una variedad de tareas, tales como la generación automática de código, la síntesis de texto, la parafraseación, la clasificación de sentencias, el razonamiento matemático, la extracción de información de archivos PDF o CSV, la búsqueda de patrones en datos, entre otras muchas más.

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Natsumi Angel

Engineer Manager en CLARA

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

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