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Módulo 1 | 13 clases
Bootcamp - Clase 1: Introducción a las Neuronas Artificiales
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Clase 1
Presentación e Introducción a la Clase
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Clase 2
Motivación
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Clase 3
Historia de las Neuronas
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Clase 4
Indicaciones de Cuaderno en Google Colab
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Clase 5
Historia de las Redes Neuronales, Perceptrón y Ejemplo
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Clase 6
Bias y Funciones de Activacion
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Clase 7
Continuación de Ejemplo
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Clase 8
Redes Neuronales y Producto Matricial
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Clase 9
Ejercicio Práctico: Red neuronal de Pesos Aleatorios
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Clase 10
Retos y Comentarios Extra
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Clase 11
Q_A Pregunta 1
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Clase 12
Q_A Pregunta 2
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Clase 13
Q_A Pregunta 3
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Módulo 2 | 2 clases
Clase 2 En vivo : Redes neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras
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Módulo 3 | 12 clases
Bootcamp - Clase 2: Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras
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Clase 1
Introducción a la Clase
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Clase 2
El Paradigma del Aprendizaje
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Clase 3
Aprendizaje de las Neuronas
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Clase 4
Generando las Muestras, Entrenando a la Neurona y Haciendo Predicciones
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Clase 5
TensorFlow y el Dataset de Modas
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Clase 6
TensorFlor y Keras - Creación del modelo
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Clase 7
Tensorflow - Entrenamiento del Modelo
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Clase 8
TensorFlow - Evaluación del modelo y Predicción
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Clase 9
Convolución
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Clase 10
Redes convolucionales - Creación, Entrenamiento, Evaluación y Predicción del Modelo
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Clase 11
Redes Convolucionales - Situaciones Extras
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Clase 12
Q_A1
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Clase 13
