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Curso de introducción a deep learning

Aprender sobre deep learning desde lo básico hasta temas especializados, casos de aplicación, tecnologías de nube existentes que implementan soluciones similares y tecnologías de despliegue a través de proyectos aplicados.

4.6/5.0

1773 Estudiantes

Profesor:

Rodolfo Ferro

ML Engineer

Este curso incluye:

Certificado de finalización
7h 58m
horas de contenido
Recursos descargables

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A quién va dirigido

Personas con conocimiento básico en Python (sintaxis, imports, etc.) y bases de programación orientada a objetos, que previamente hayan trabajado con Numpy.

Temario

Módulo 1 | 13 clases

Bootcamp - Clase 1: Introducción a las Neuronas Artificiales

Clase 1

Presentación e Introducción a la Clase

Clase 2

Motivación

Clase 3

Historia de las Neuronas

Clase 4

Indicaciones de Cuaderno en Google Colab

Clase 5

Historia de las Redes Neuronales, Perceptrón y Ejemplo

Clase 6

Bias y Funciones de Activacion

Clase 7

Continuación de Ejemplo

Clase 8

Redes Neuronales y Producto Matricial

Clase 9

Ejercicio Práctico: Red neuronal de Pesos Aleatorios

Clase 10

Retos y Comentarios Extra

Clase 11

Q_A Pregunta 1

Clase 12

Q_A Pregunta 2

Clase 13

Q_A Pregunta 3

Módulo 2 | 2 clases

Clase 2 En vivo : Redes neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras

Clase 1

Redes Neuronales con Tensorflow y Keras pt1

Clase 2

Redes Neuronales con Tensorflow y Keras pt2

Módulo 3 | 12 clases

Bootcamp - Clase 2: Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras

Clase 1

Introducción a la Clase

Clase 2

El Paradigma del Aprendizaje

Clase 3

Aprendizaje de las Neuronas

Clase 4

Generando las Muestras, Entrenando a la Neurona y Haciendo Predicciones

Clase 5

TensorFlow y el Dataset de Modas

Clase 6

TensorFlor y Keras - Creación del modelo

Clase 7

Tensorflow - Entrenamiento del Modelo

Clase 8

TensorFlow - Evaluación del modelo y Predicción

Clase 9

Convolución

Clase 10

Redes convolucionales - Creación, Entrenamiento, Evaluación y Predicción del Modelo

Clase 11

Redes Convolucionales - Situaciones Extras

Clase 12

Q_A1

Valoraciones

4.6

352.0 Valoraciones

2 (0.6%)

1 (0.3%)

8 (2.3%)

99 (28.1%)

242 (68.8%)

Profesor

Rodolfo Ferro

ML Engineer

Google Developer Expert en Machine Learning

Preguntas frecuentes

¿Cuándo empieza el curso?

Los cursos de Código Facilito son 100% online On-demand lo que significa que están grabados y los puedes empezar cuando quieras y a tu propio ritmo.
¿Cómo funciona la membresía premium?

Al suscribirte tendrás acceso ilimitado a todos los cursos de Código Facilito. En tu cuenta podrás agregar cursos, ver cualquier video, tener seguimiento de tus cursos y en los cursos que lo indican: presentar un examen al final y obtener un certificado digital. Además tendrás acceso exclusivo a clases premium semanales que son en vivo donde puedes hacer preguntas al instructor.

Cada mes agregamos nuevos contenidos, actualizando cursos existentes y cursos completamente nuevos.

La membresía se actualiza de manera recurrente y puedes cancelar en cualquier momento desde tu cuenta en un par de clics.
¿Qué puedo aprender en Código Facilito?

Nos especializamos en programación: desde lo básico hasta lo pro. Frontend, HTML5, CSS, JavaScript, backend con Python, Rails y mucho más. Puedes explorar nuestro catálogo completo aquí.
Tengo otra pregunta, ¿dónde los contacto?

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