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9 comentario(s)

Víctor MR

19 Octubre 22

Enlace del archivo:

https://github.com/codigofacilito/pandas-python

Víctor MR

18 Octubre 22

Enlace del archivo: https://raw.githubusercontent.com/codigofacilito/pandas-python/master/users.csv

1) Abrir enlace
2) Descargar archivo (pueden hacerlo dando click derecho y seleccionar “Guardar como”
3) Pueden abrir el archivo en Excel (o su programa de preferencia) e incluir la columna ID.

De esta manera pueden continuar con esta “clase” :D

Víctor MR

18 Octubre 22

¿Alguien tiene el archivo que comenta al inicio? De ser así, please compártanlo.

Lucas Maximiliano Garcia Seidl

02 Julio 22

Cuando descargue el archivo “users.csv” me lo descargo sin la palabra “id” en la columna, si entras y la agregas se arregla, aviso para que no les sale error al querer hacer “ data= pd.read_csv(‘users.csv’, index_col=’id’) “

Ver respuestas (1)

james pulido

27 Enero 22

existe alguna forma de filtrar antes de importar el archivo? ejemplo: df = pd.read_excel('archivo')
dffiltro=df['nombre_columna']=='dato'
filtered_df = df[dffiltro]
filtered_df
en vez de generar un nuevo DF (dffiltro) filtrarlo por dato desde pd.read.excel('archivo', filtro por fila) ó necesariamente debemos primero leer el archivo completo para luego filtrarlo, y de ser así como reducir tiempos de respuesta?