np.arange(100) es equivalente a np.arange(0,100) que explicó el profesor.
Aporte:
np.arange(5.0) nos da como resultado
array([0., 1., 2., 3., 4.])
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check_circle_outlineMódulo 1 | 1 clases
Introducción
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iPython
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Numpy
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Clase 1
Arreglos
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Clase 2
Operaciones
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Clase 3
Tipos de datos
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Clase 4
Crear arreglos
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Clase 5
Obtener y actualizar elementos
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Clase 6
SubArreglos
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Clase 7
Vectorizar funciones
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Clase 8
Copias y vistas
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Clase 9
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Métodos de agregación
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Clase 11
Transposición
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Filtros y condiciones
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Clase 13
Condiciones
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Clase 14
Funciones Where y Select
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Crear y leer archivos pt1
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Crear y leer archivos pt2
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Clase 17
Modificar arreglos
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Clase 18
Ordenamiento
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check_circle_outlineMódulo 4 | 16 clases
Pandas
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Clase 56
