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Curso Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos

Video Introducción a Apache Airflow

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3 Días
1 Hrs
23 Mins
31 Segs
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  • Módulo 1 | 4 clases

    El flujo de vida de los Datos y la Orquestación de Procesos

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      Clase 1

      Introducción al Curso

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      Clase 2

      Los desafíos iniciales en la Ingeniería de Datos

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      Clase 3

      El Flujo de vida de los Datos y la Orquestación

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      Clase 4

      Qué es un Orquestador de Flujos de Datos

  • Módulo 2 | 3 clases

    Introduccción a Apache Airflow y DAGs

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      Clase 1

      Introducción a Apache Airflow

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      Clase 2

      Data pipelines como gráficos (DAGs)

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      Clase 3

      Cómo se ejecuta un DAG

  • Módulo 3 | 5 clases

    Prácticas - Generación de DAGs

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      Clase 1

      Prácticas para generación de DAGs

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      Clase 2

      Práctica 1: Sistema de Recomendación de Películas

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      Clase 3

      Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

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      Clase 4

      Práctica 3: Sistema de Seguimiento de Inventario para una Tienda en Línea

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      Clase 5

      Práctica 4: Monitoreo de Sensores en una Planta de Manufactura

  • Módulo 4 | 3 clases

    Instalación de Airflow y configuraciones

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      Clase 1

      Instalación de Apache Airflow

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      Clase 2

      Cuándo utilizar Apache Airflow - Consideraciones y Ventajas

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      Clase 3

      Anatomía y Desarrollo de un DAG con Python

  • Módulo 5 | 8 clases

    Operadores en Airflow

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      Clase 1

      ¿Qué es un Operador?

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      Clase 2

      Tu primer DAG en código (DummyOperator)

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      Clase 3

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Configuración

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      Clase 4

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Extracción

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      Clase 5

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Transformación

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      Clase 6

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Ingesta

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      Clase 7

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Resumen

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      Clase 8

      Qué pasa si un DAG falla - Trigger Rules

  • Módulo 6 | 4 clases

    Prácticas - Generación de DAGs en Airflow

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      Clase 1

      DAG Python Práctica 1: Sistema de Recomendación de Películas

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      Clase 2

      DAG Python Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

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      Clase 3

      DAG Python Práctica 3: Sistema de Seguimiento de Inventario para una Tienda en Línea

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      Clase 4

      DAG Python Práctica 4: Monitoreo de Sensores en una Planta de Manufactura

  • Módulo 7 | 4 clases

    Providers en Airflow

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      Clase 1

      Providers para la ampliación de funcionalidades de Airflow

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      Clase 2

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Extract

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      Clase 3

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Ingesta

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      Clase 4

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Transform

  • Módulo 8 | 5 clases

    Funcionalidades Avanzadas de Airflow

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      Clase 1

      Intervalos de Programación en Airflow

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      Clase 2

      Plantillas en la Definición de Tareas con Operadores en Airflow

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      Clase 3

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Back Filling

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      Clase 4

      Sensores en Airflow

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      Clase 5

      BranchOperators

  • Módulo 9 | 1 clases

    Cierre

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      Clase 1

      Cierre de Curso

Clase 5

Introducción a Apache Airflow

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