Logo de Código Facilito
  • Inicio
  • Replays
  • Iniciar sesión
  • Crear cuenta
  • Explorar cursos
  • Bootcamps
  • Precios
  • Blog

¡Califica el Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos!

Selecciona la calificación de 1 a 5 estrellas

Reporta un error

Curso Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos

Video DAG Python Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

Tipo de error

Algo salió mal al cargar el vídeo

El vídeo no pudo cargarse, hemos enviado un reporte al equipo de desarrollo, para poder solucionarlo a la brevedad.

Mientras solucionamos el problema, intenta lo siguiente para solucionar el error:

  • Recarga la página
  • Intenta reiniciar tu navegador y luego vuelve a reproducir el vídeo
  • Vacía el caché de tu navegador
  • Intenta reproducir con las extensiones del navegador deshabilitadas
  • Intenta con un navegador distinto
  • Si el problema persiste contáctanos en Discord
home Ir al inicio report_problem Reportar falla Iniciar sesión

Desbloquea todo el contenido y ahorra en planes Premium y MAX por tiempo limitado

3 Días
0 Hrs
26 Mins
46 Segs
Quiero mi descuento
  • Módulo 1 | 4 clases

    El flujo de vida de los Datos y la Orquestación de Procesos

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Introducción al Curso

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Los desafíos iniciales en la Ingeniería de Datos

    • play_circle_outline

      Clase 3

      El Flujo de vida de los Datos y la Orquestación

    • play_circle_outline

      Clase 4

      Qué es un Orquestador de Flujos de Datos

  • Módulo 2 | 3 clases

    Introduccción a Apache Airflow y DAGs

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Introducción a Apache Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Data pipelines como gráficos (DAGs)

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Cómo se ejecuta un DAG

  • Módulo 3 | 5 clases

    Prácticas - Generación de DAGs

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Prácticas para generación de DAGs

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Práctica 1: Sistema de Recomendación de Películas

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

    • play_circle_outline

      Clase 4

      Práctica 3: Sistema de Seguimiento de Inventario para una Tienda en Línea

    • play_circle_outline

      Clase 5

      Práctica 4: Monitoreo de Sensores en una Planta de Manufactura

  • Módulo 4 | 3 clases

    Instalación de Airflow y configuraciones

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Instalación de Apache Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Cuándo utilizar Apache Airflow - Consideraciones y Ventajas

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Anatomía y Desarrollo de un DAG con Python

  • Módulo 5 | 8 clases

    Operadores en Airflow

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      ¿Qué es un Operador?

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Tu primer DAG en código (DummyOperator)

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Configuración

    • play_circle_outline

      Clase 4

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Extracción

    • play_circle_outline

      Clase 5

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Transformación

    • play_circle_outline

      Clase 6

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Ingesta

    • play_circle_outline

      Clase 7

      Tu primer DAG en código (PostgresOperator); Resumen

    • play_circle_outline

      Clase 8

      Qué pasa si un DAG falla - Trigger Rules

  • Módulo 6 | 4 clases

    Prácticas - Generación de DAGs en Airflow

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      DAG Python Práctica 1: Sistema de Recomendación de Películas

    • play_arrow

      Clase 2

      DAG Python Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

    • play_circle_outline

      Clase 3

      DAG Python Práctica 3: Sistema de Seguimiento de Inventario para una Tienda en Línea

    • play_circle_outline

      Clase 4

      DAG Python Práctica 4: Monitoreo de Sensores en una Planta de Manufactura

  • Módulo 7 | 4 clases

    Providers en Airflow

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Providers para la ampliación de funcionalidades de Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Extract

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Ingesta

    • play_circle_outline

      Clase 4

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Transform

  • Módulo 8 | 5 clases

    Funcionalidades Avanzadas de Airflow

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Intervalos de Programación en Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 2

      Plantillas en la Definición de Tareas con Operadores en Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 3

      Práctica Providers GCP: Data Workflow Campañas de Marketing Back Filling

    • play_circle_outline

      Clase 4

      Sensores en Airflow

    • play_circle_outline

      Clase 5

      BranchOperators

  • Módulo 9 | 1 clases

    Cierre

    expand_more
    • play_circle_outline

      Clase 1

      Cierre de Curso

Clase 25

DAG Python Práctica 2: Monitorización de Redes Sociales para una Marca de Moda

arrow_back Siguiente arrow_forward

25/37

Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos