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Módulo 1 | 5 clases
Track1: Fundamentos de Python y conceptos generales
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Clase 1
Tus primeros pasos con Python: consejos para iniciar - Marines Méndez
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Clase 2
Por qué Python es tan popular: El secreto es su versatilidad - Uriel Hernández
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Clase 3
10 aprendizajes después de 10 años de usar Python - Eduardo García
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Clase 4
Cómo escribir código Pythonico, tips y recomendaciones - Andrea Díaz
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Clase 5
Secretos de Python que me hubiera gustado saber al iniciar - Héctor Patricio
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Módulo 2 | 4 clases
Track 2: Backend con Python
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Clase 1
Django o Flask: Cómo elegir mi framework del backend para Python - Carolina Gómez
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Clase 2
Conceptos de Python para el Backend - Angie Zúñiga
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Clase 3
Taller: Conecta Python a una base de datos - Gerardo Lucas
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Clase 4
Deploy de tu web app Python usando contenedores y la nube - Fernando García
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Módulo 3 | 5 clases
Track 3: IA y Ciencia de Datos con Python
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Clase 1
Por qué Python es tan importante en datos - Yesi Díaz
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Clase 2
Python para análisis de datos - Andrea Arredondo
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Clase 3
Trabajando con Notebooks, datos y Python - Rodolfo Ferro
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Clase 4
De la recolección de datos a los Insights con Python - Flavio César
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Clase 5
Construye un AI Agent con Python - Camilo Chacón
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Módulo 4 | 5 clases
Track 4: Tu empleo Pythónico
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Clase 1
Cómo usar inteligencia artificial para programar apps de Python - Eduardo García
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Clase 2
Generación y envío de OTP con Python y Azure Functions - Carla Vanessa
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Clase 3
Python en el día a día: Scripting para automatizar y ser más productivo - Uriel Hernández
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Clase 4
Python en comunidad: Así creces más rápido - Carolina Gómez
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Clase 5
Estructuras de datos y algoritmos en Python, ¿por qué importan? - Cynthia Castillo
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Clase 1
