Clase 1

Introdución al Curso

Clase 2

Concepto de Alfabetización

Clase 3

Importacia de Alfabetización

Clase 4

Habilidades

Clase 5

Características de Data Driven

Clase 6

Beneficios de Data Driven

Clase 1

Etapas, Parte 1

Clase 2

Etapas, Parte 2

Clase 3

Diferencias con Proyecto de Software

Clase 1

Contexto

Clase 2

Formando Preguntas Analíticas, Parte 1

Clase 3

Formando Preguntas Analíticas, Parte 2

Clase 4

Tipo de Preguntas Analíticas

Clase 5

Ejemplo de Preguntas del Negocio

Clase 6

Ejemplo Formando Preguntas

Clase 7

Ejemplo de Tipos, Parte 1

Clase 8

Ejemplo de Tipos, Parte 2

Clase 9

Conclusión

Clase 1

Introducción a la Calidad de los Datos

Clase 2

Calidad de los Datos

Clase 3

Procesos ETL y ELT, Parte 1

Clase 4

Procesos ETL y ELT, Parte 2

Clase 5

Tipos de Datos, Parte 1

Clase 6

Tipos de Datos, Parte 2

Clase 7

Limpieza

Clase 8

Transformación

Clase 9

Ejemplo de Fuentes de Datos

Clase 10

Ejemplo de Limpieza parte 1

Clase 11

Ejemplo de Limpieza parte 2

Clase 12

Otros Ejemplos, Parte 1

Clase 13

Otros Ejemplos, Parte 2

Clase 14

Conclusión

Clase 1

Definición Análisis Exploratorio

Clase 2

Análisis Univariante

Clase 3

Análisis Bivariante, Parte 1

Clase 4

Análisis Bivariante, Parte 2

Clase 5

Análisis Multivariante

Clase 6

Librerías

Clase 7

Ejemplo de YData Profiling

Clase 8

Ejemplo con SweetViz

Clase 9

Ejemplo DTale parte 1

Clase 10

Ejemplo DTale parte 2

Clase 11

Ejemplo Sketch

Clase 12

Conclusión

Clase 1

Definición IA

Clase 2

Aprendiazaje Automático, Parte 1

Clase 3

Aprendiazaje Automático, Parte 2

Clase 4

Aprendiazaje Automático, Parte 3

Clase 5

Herramientas de Python

Clase 6

Ejemplos de ML Aplicados al Restaurante

Clase 7

Conclusión

Clase 1

Proyecto Análisis, Parte 1

Clase 2

Proyecto Análisis, Parte 2

Clase 3

Proyecto de Ciencia de Datos

Clase 4

Conclusión