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Módulo 1 | 2 clases
Introducción a la Ingeniería de Características
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Módulo 2 | 6 clases
Tipos de Datos y Características
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Clase 1
Tipos de Datos y Características
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Clase 2
EDA
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Clase 3
Características Relevantes e Irrelevantes
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Clase 4
Data Wrangling Básico
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Clase 5
Tratamiento de Columnas
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Clase 6
Manejo de Fechas
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Módulo 3 | 8 clases
Procesamiento de Datos en Pyhton
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Clase 1
Procesamiento de Datos en Python
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Clase 2
Imputacion de Datos y Valores Nulos - Ejemplo Simple
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Clase 3
Imputacion de Datos y Valores Nulos - Ejemplo Completo
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Clase 4
Valores Duplicados en Python
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Clase 5
5. Codificación de Variables Categóricas y Transformación de Variables - ok
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Clase 6
Identificacion y Tratamiento de Outliers
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Clase 7
Normalización, Escalado, Discretización y Estandarización
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Clase 8
Transformaciones Matematicas en Python
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Módulo 4 | 10 clases
Selección de Características
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Clase 1
Introducción a la Selección de Características
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Clase 2
Filtrado con LOC e ILOC
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Clase 3
Filtrado con Where y Query
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Clase 4
Extra - Pivot, Apply, Merga _ Concat
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Clase 5
Feature Selection - Ejemplo Simple
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Clase 6
Feature Selection - Ejemplo Intermedio
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Clase 7
Feature Selection - Ejemplo Avanzado
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Clase 8
Ejemplo_featurewiz
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Clase 9
Consideraciones a Tener en Cuenta Para la Selección de las Características
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Clase 10
Extra - Conceptos Relacionados a la Calidad de Datos
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Módulo 5 | 3 clases
Reducción de Dimensionalidad
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Módulo 6 | 2 clases
Aplicaciones de la Ingeniería y Selección de Características
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Clase 15
