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Módulo 1 | 5 clases
Bootcamp - Clase 1: Introducción al Machine Learning
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Clase 1
Presentación - Práctica y problemática ¿Quién está hablando? Político vs Médico
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Clase 2
Importando Bibliotecas
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Clase 3
Explorando el Dataset
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Clase 4
Encontrando Métrica de Elección
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Clase 5
Dividir el Dataset
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Módulo 2 | 7 clases
Bootcamp - Clase 1: Escribiendo Código para Machine Learning
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Clase 1
Feature Engineering
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Clase 2
Tokenización
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Clase 3
Vectorización
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Clase 4
Convertir Texto a Vectores
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Clase 5
Modelado
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Clase 6
Test Dataset
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Clase 7
Tarea de Práctica
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Módulo 3 | 11 clases
Bootcamp - Clase 2: Ejercicio práctico de Machine Learning
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Clase 1
Inicio de la Clase y Recapitulación
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Clase 2
Explicación de Caso Práctico 'Precio de Automóviles Usados '
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Clase 3
Caso Práctico: Leyendo Dataset
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Clase 4
Caso Práctico: Realizando Análisis Exploratorio de Datos
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Clase 5
Caso práctico Dividiendo el Dataset y OneHot encoding
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Clase 6
Caso Práctico: Feature Engineering
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Clase 7
Caso práctico Feature scaling y Outliers
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Clase 8
Caso práctico Artefactos
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Clase 9
Caso práctico Pipelines
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Clase 10
Caso práctico Guardar Pipelines
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Clase 11
Tarea
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Clase 20
