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Módulo 1 | 3 clases

Módulo 2 | 11 clases

Clase 1

Qué es el aprendizaje automático

Clase 2

Inteligencia artificial vs Machine Learning

Clase 3

Por qué usamos Machine Learning

Clase 4

En dónde sí y en dónde no usar ML

Clase 5

Feature engineering

Clase 6

Conjuntos de entrenamiento, validación, y pruebas

Clase 7

Cualidades de un buen dataset

Clase 8

Tipos de aprendizae automático

Clase 9

Tareas que se afrontan con Machine Learning

Clase 10

Importancia del análisis de datos en ML

Clase 11

Parámetros e hiperparámetros

Módulo 3 | 7 clases

Módulo 4 | 3 clases

Módulo 5 | 3 clases

2 comentario(s)

Normalmente no me ha gustado la teoría que dan en otros cursos de la plataforma pero este es muy bueno! Me está encantando.

ya estoy emocionado con estas explicaciones teóricas.

Clase 6

Por qué usamos Machine Learning

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