Esto conceptos son una buena introducción, me gustaría mencionaras libros que son de apoyo para complementar con el curso. Soy de más de libros.
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check_circle_outlineMódulo 1 | 3 clases
Introducción y fundamentos
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check_circle_outlineMódulo 2 | 11 clases
Fundamentos de Machine Learning
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check_circle_outlineMódulo 3 | 7 clases
Algoritmos
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Clase 1
SciKit Learn
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Clase 2
Regresión lineal y el gradiente descendiente
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Clase 3
Regresión logística
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Clase 4
Árboles de decisión - bloques aleatorios
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Clase 5
KNN (K-Nearest Neighbours)
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Clase 6
Máquinas de soporte de vectores
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Clase 7
K-Means
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check_circle_outlineMódulo 4 | 3 clases
Evaluación y métricas
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check_circle_outlineMódulo 5 | 3 clases
Retos y despedida
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1 comentario(s)
Clase 18