Bootcamp Replays
Bootcamp de Machine Learning
Temario
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check_circle_outlineMódulo 1 | 3 clases
Introducción a Machine Learning
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check_circle_outlineMódulo 2 | 2 clases
Álgebra lineal
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check_circle_outlineMódulo 3 | 2 clases
Optimización
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check_circle_outlineMódulo 4 | 2 clases
Polars
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check_circle_outlineMódulo 5 | 1 clases
Probabilidad
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check_circle_outlineMódulo 6 | 1 clases
Ingeniería y selección de características
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check_circle_outlineMódulo 7 | 1 clases
Textos como datos
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check_circle_outlineMódulo 8 | 1 clases
Regresión: Lineal y logística
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check_circle_outlineMódulo 9 | 1 clases
Bagging y boosting: random forests
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check_circle_outlineMódulo 10 | 1 clases
Algoritmos basados en distancia: k-Means y k-Nearest neighbors
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check_circle_outlineMódulo 11 | 3 clases
Redes neuronales
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check_circle_outlineMódulo 12 | 1 clases
Modelos fundacionales y Hugging Face
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check_circle_outlineMódulo 13 | 1 clases
Introdución a MLOps
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check_circle_outlineMódulo 14 | 1 clases
Modelos de lenguaje y LLMs
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check_circle_outlineMódulo 15 | 1 clases
Pipelines de ML con Metaflow
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check_circle_outlineMódulo 16 | 1 clases
Despliegue de modelos
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check_circle_outlineMódulo 17 | Próximamente
Proyecto Final
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