Curso de Análisis Exploratorio (EDA) y Visualización de Datos

4.2/5.0

2787 Estudiantes

Curso de Análisis Exploratorio (EDA) y Visualización de Datos

Profundizar en el uso de numpy, pandas, matplotlib y seaborn para obtener información básica de los conjuntos de datos, y utilizar estas herramientas para estructurar los conjuntos de datos de la manera que sea más conveniente para nuestros proyectos de ciencia de datos.

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Profesor:

Francisco Palm

Este curso incluye:

Certificado de finalización
10h 50m
horas de contenido
Recursos descargables

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A quién va dirigido

Personas que ya tienen bases en Nimpy y Pandas que quieren enfocar el uso de estas librerías en el área de ciencia de datos.

Temario

Módulo 1 | 7 clases

Bootcamp - Clase 1: Conociendo tus Datos

Clase 1

Presentación

Clase 2

Definición del Problema

Clase 3

Metadatos

Clase 4

Carga de Datos y Datos Ordenados

Clase 5

Formatos y Codificación

Clase 6

Tipos de Datos

Clase 7

Extracción de Datos

Módulo 2 | 2 clases

Bootcamp - Clase 1: Estadísticas Descriptivas

Clase 1

Estadísticas Univariantes

Clase 2

Estadísticas Multivariantes

Módulo 3 | 4 clases

Bootcamp - Clase 1: Q&A

Clase 1

Q_A Pregunta 1

Clase 2

Q_A Pregunta 2

Clase 3

Q_A Pregunta 3

Clase 4

Q_A Pregunta 4

Módulo 4 | 6 clases

Bootcamp - Clase 2: Limpieza de Datos

Clase 1

Presentación y Explorando Archivos en Consola

Clase 2

Carga de Datos

Clase 3

Datos de Muestra

Clase 4

Seleccionando la información relevante

Clase 5

Transformar las columnas

Clase 6

Revisión y Guardar Resultados

Módulo 5 | 3 clases

Bootcamp - Clase 2: Valores Faltantes

Clase 1

Valores Faltantes

Clase 2

Visualización de Valores Faltantes

Clase 3

Cálculo del Porcentaje de Valores Faltantes

Módulo 6 | 6 clases

Bootcamp - Clase 3: Matploblib

Clase 1

Presentación de la Clase

Clase 2

Pokémon Challenge Pt1

Clase 3

Pokémon Challenge Pt2

Clase 4

Pokémon Challenge Pt3

Clase 5

Youtube Trending

Clase 6

Q&A de la Clase

Valoraciones

4.2

1060.0 Valoraciones

16 (1.5%)

25 (2.4%)

146 (13.8%)

418 (39.4%)

455 (42.9%)

Profesor:

Francisco Palm

Profesor universitario de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela

Operations Research and Data Analysis Professor Open Science Activist and Developer Computation & Data Science Senior Researcher, Python & R Developer and Software Architect. Decision-making, geomatics and spatial analysis Distributed Massive Empowerment.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo empieza el curso?

Los cursos de Código Facilito son 100% online On-demand lo que significa que están grabados y los puedes empezar cuando quieras y a tu propio ritmo.
¿Cómo funciona la membresía premium?

Al suscribirte tendrás acceso ilimitado a todos los cursos de Código Facilito. En tu cuenta podrás agregar cursos, ver cualquier video, tener seguimiento de tus cursos y en los cursos que lo indican: presentar un examen al final y obtener un certificado digital. Además tendrás acceso exclusivo a clases premium semanales que son en vivo donde puedes hacer preguntas al instructor.

Cada mes agregamos nuevos contenidos, actualizando cursos existentes y cursos completamente nuevos.

La membresía se actualiza de manera recurrente y puedes cancelar en cualquier momento desde tu cuenta en un par de clics.
¿Qué puedo aprender en Código Facilito?

Nos especializamos en programación: desde lo básico hasta lo pro. Frontend, HTML5, CSS, JavaScript, backend con Python, Rails y mucho más. Puedes explorar nuestro catálogo completo aquí.
Tengo otra pregunta, ¿dónde los contacto?

Te atendemos con gusto en [email protected]