BOOTCAMP Especialidad en Ciencia de Datos

12 semanas

100% online

Clases Pro

En vivo y cursos 24/7

Profesores

expertos en la industria

Expectativas

Requisitos previos

Para seguir el Bootcamp con mayor facilidad, recomendamos que cuentes con fundamentos sólidos de programación y Python, algunas clases requieren comprensión de programación orientada a objetos con Python. En Código Facilito, te recomendamos tomar el curso Profesional de Python que te pondrá al corriente con Python para el Bootcamp. No necesitas conocimientos previos en Ciencia de Datos ya que empezaremos desde cero.

Perfil de egreso

Tendrás claros los conceptos fundamentales de Ciencia de Datos, Pandas, Numpy, exploración y visualización efectiva. Comprenderás las bases de Machine Learning y Deep Learning. En general, tendrás las nociones básicas de cómo trabajar con datos, como realizar análisis y modelado de datos para llevar tu carrera al siguiente nivel. Al concluir las clases podrás iniciar como Científico de Datos trainee y explorar conceptos más avanzados de Data Science.

Profesores

Yesi Díaz

  • VP de ingeniería en @Reworth
  • Dra. Inteligencia Artificial

Eduardo García

  • Senior Backend @CodigoFacilito

Francisco Palm

  • Senior Data Scientist @Reworth

Sergio Sánchez

  • Fundador @tacosdedatos
  • Ingeniero de Datos y dataviz

Antonio Feregrino

  • ML Ops Enginner

Rodolfo Ferro

  • Sherpa Digital IA @Microsoft
  • Google Developer Expert

Temario

Recuerda que los horarios de las clases se muestran en zona horaria: America/New_York

Módulo 1

Bases y Conceptos de la Ciencia de Datos

Conceptos básicos: IA/ML/DL, testing set, training set, etc.

Clase: Introducción a la ciencia de Datos

Ya disponible

Curso: Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos

Ya disponible

Yesi Díaz, VP de ingeniería en @Reworth

Módulo 2

Introducción al Computo Científico

Conoce tu entorno de desarrollo en Python, manejo de NumPy y Pandas.

Clase: Asesoría de configuración de entorno Python para el Bootcamp

Ya disponible

Curso: Curso de introducción al análisis de datos con Python

Ya disponible

Clase: Clase práctica de Pandas y Numpy

Ya disponible

Clase: Revisión de las actividades de la clase con Eduardo

calendar_today viernes 26 de Noviembre 17:45

Eduardo García, Senior Backend @CodigoFacilito

Módulo 3

Análisis Exploratorio (EDA) y Visualización de Datos

Profundizar en el uso de Pandas.

Clase: Clase 1 de Análisis Exploratorio (EDA) y visualización de datos

Ya disponible

Clase: Clase 2 de Análisis Exploratorio (EDA) y visualización de datos

calendar_today sábado 27 de Noviembre 12:00

Clase: Clase 3: Análisis exploratorio (EDA) y visualización de datos

calendar_today sábado 04 de Diciembre 12:00

Francisco Palm, Senior Data Scientist @Reworth

Módulo 4

Visualización efectiva de datos con Altair

Conceptos básicos de visualización, mejores prácticas, e implementación de gráficos complejos.

Clase: Conceptos y fundamentos de visualización de datos

calendar_today viernes 03 de Diciembre 17:00

Clase: Gráficos básicos

calendar_today viernes 10 de Diciembre 17:00

Clase: Gráficos avanzados

calendar_today viernes 17 de Diciembre 17:00

Sergio Sánchez, Fundador @tacosdedatos

Módulo 5

Introducción a Machine Learning

Introducción al aprendizaje de máquina: regresión, clasificación, clustering, etc. Exploración de diferentes modelos.

Curso: Curso de introducción a Machine Learning

Ya disponible

Clase: Clase 1: Machine Learning práctico

calendar_today sábado 11 de Diciembre 12:00

Clase: Clase 2: Machine learning práctico

calendar_today sábado 18 de Diciembre 12:00

Antonio Feregrino, ML Ops Enginner

Módulo 6

Introducción a Deep Learning

Introducción al aprendizaje profundo: redes neuronales multicapa, redes neuronales convolucionales

Clase: Introducción a las neuronas artificiales

calendar_today viernes 07 de Enero 17:00

Clase: Introducción a las redes neuronales convolucionales con TensorFlow y Keras

calendar_today viernes 14 de Enero 17:00

Rodolfo Ferro, Sherpa Digital IA @Microsoft

Módulo 7

Proyecto Final de Visualización de Datos

Al finalizar las clases tendrás la oportunidad de aplicar los conocimienetos adquiridos con un proyecto práctico de visualizacion de datos.

Los 10 estudiantes más destacados con los proyectos más interesantes recibirán una asesoría personalizada orientada a avanzar su carrera en Ciencia de Datos.

Cuánto gana un data scientist

Existen miles de vacantes de empleo para Científicos de Datos en toda América Latina.

Sueldo Promedio open_in_new de un Cientifico de Datos en América Latina es de $2,100 USD al mes.

Qué hace un científico de datos en...

NETFLIX usa DS (Data Scientist) en toda su operación, desde operaciones hasta segmentación de usuarios y recomendación de contenido.

Airbnb usa DS para darle voz a sus usuarios "Los datos son la vo z del cliente, y DS la interpretación de esa voz"

Adobe usa DS para distintos productos, incluídos nuevos filtros de edición de rostro en Photoshop

Bitso usa DS para detectar oportunidades que beneficien la experiencia de usuario.

Al completar el bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregár a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

1 sólo pago y acceso a todas las clases + grabaciones de por vida

12 semanas del programa de ciencia de datos

🇺🇸 $180 USD

1 solo pago de $180

  • Acceso exclusivo a las 12 semanas de clases en vivo de Ciencia de Datos.

  • Acceso de por vida a las clases grabadas y a los cursos de Ciencia de Datos.

  • Bonus: 3 meses de Código Facilito Premium.

Aceptamos tarjetas, PayPal, y BTC.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué es el Bootcamp de Ciencia de Datos de Código Facilito?

    Es un nuevo modelo híbrido de aprendizaje que combina lo mejor de los dos mundos: cursos pre-grabados y clases en vivo 100% online diseñadas en un plan de 12 semanas secuenciales. Al finalizar, contaremos con un proyecto final de Visualización de Datos y los estudiantes con los mejores proyectos tendrán una asesoría personalizada para planear su carrera en Ciencia de Datos con Yesi Diaz. Adicionalmente, destacaremos los proyectos más interesantes en un Live con el equipo de Código Facilito con el fin de catapultar la carrera de nuestros estudiantes en el emocionante mundo de la Ciencia de Datos.

  • ¿Cuándo empieza el Bootcamp?

    ¡El bootcamp ya arrancó y aún puedes unirte! El primer curso y la primer clase ya están disponbiles, estamos en la semana 1.

  • ¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?

    ¡No te preocupes! Las clases quedarán grabadas y con el acceso al bootcamp tendrás acceso de por vida a los cursos y grabaciones de clases para repasar las veces que sea necesario. Como el acceso es de por vida, siempre podrás consultar y reforzar todos los conceptos.

  • ¿Cómo sé si el Bootcamp es para mi?

    Diseñamos este programa para personas que tienen la inquietud de adentrarse al mundo de la Ciencia de Datos. Es ideal para tí si ya cuentas con conceptos básicos de programación y quieres darte la oportunidad de conocer una de las áreas con mayor demanda del momento, ¡#DataScience!

  • ¿Cuánto tiempo le tengo que dedicar a la semana?

    Cada clase tiene una duración aproximada de entre 1-2 horas. Recomendamos también dedicar entre 2-3 horas por semana a práctica y reforzar conceptos. En total para seguir el Bootcamp exitosamente recomendamos destinar 3-5 horas a la semana para poder ver todos los cursos y las clases. Aunque si te retrasas alguna semana, no te preocupes, recuerda que todas las clases quedan grabadas y las puedes consultar en cualquier momento.

  • ¿Otorgan un certificado al completar?

    Sí, al finalizar el programa, abriremos un examen para comprobar tus conocimientos y al completarlo recibirás un certificado digital de Código Facilito que puedes exhibir en tu Linkedin o compartir en tus redes sociales.

  • ¿Las clases son teóricas o prácticas?

    Creemos que lo mejor es contar con un buen balance, algunas clases son teóricas y otras son prácticas. Además, al finalizar el Bootcamp podrás participar en un proyecto final de Visualización de Datos (aplicando los conocimientos aprendidos en el Bootcamp).

  • ¿El Bootcamp está incluido en la suscripción Premium?

    Las clases en vivo son exclusivas para quienes adquieren el Bootcamp de 12 semanas, sin embargo si eres un suscriptor Premium, tendrás acceso a todas las grabaciones de las clases.

  • Soy suscriptor Premium, ¿puedo adquirir el Bootcamp de Ciencia de Datos?

    ¡Claro! Tendrás acceso a las clases en vivo y el bonus de 3 meses extra Premium se te bonificará automáticamente a tu cuenta, ¡te esperamos!

  • Tengo otra pregunta, ¿dónde la puedo aclarar?

    Te atendemos con gusto por correo en [email protected] o si prefieres, puedes mandarnos un DM en Twitter @codigofacilito

10 años

En Código Facilito hemos estado produciendo cursos en línea desde el 2010, formando a la próxima generación de programadores de habla hispana.

Estamos comprometidos a ofrecer la mayor calidad educativa el costo más bajo posible para poder impactar a la mayor cantidad de personas en Latinoamérica y crear un cambio positivo en nuestra sociedad.