Bootcamp de Ingeniería de datos

Bootcamp Replays:

  • 18 clases disponibles

    Duración aproximada de 1h y 30mins por clase

  • Profesores TOP

    Expertos en la industria

  • Formación integral

    Complementa tu aprendizaje con la biblioteca de contenidos de Código Facilito

Requisitos previos

Los estudiantes deben estar familiarizados con al menos un lenguaje de programación, como Python o SQL, o estar dispuestos a aprenderlo durante el bootcamp.

Tener una comprensión básica de conceptos matemáticos y estadísticos es beneficioso, ya que la ingeniería de datos a menudo involucra el manejo y el análisis de datos numéricos.

La disposición para aprender y adquirir nuevas habilidades es esencial, ya que la ingeniería de datos es un campo en constante evolución con nuevas tecnologías y enfoques emergentes.

En general, este bootcamp está diseñado para personas con diversos antecedentes académicos y profesionales que deseen iniciar su carrera en el campo de la ingeniería de datos. El enfoque principal es proporcionar una base sólida y las habilidades necesarias para comenzar a trabajar en proyectos de ingeniería de datos de nivel básico.

Perfil de egreso

Los egresados estarán preparados para buscar oportunidades laborales como ingenieros de datos junior o analistas de datos en una variedad de industrias, donde podrán aplicar sus conocimientos en la manipulación y análisis de datos.

Tendrán una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos, incluyendo el almacenamiento, procesamiento y modelaje de datos.

Habrán adquirido habilidades técnicas esenciales, como el uso de lenguajes de programación como Python y SQL, así como la capacidad de trabajar con herramientas de la industria relacionadas con la ingeniería de datos, como bases de datos, herramientas de extracción y transformación de datos (ETL) y visualización de datos.

Serán capaces de aplicar sus conocimientos en la solución de problemas del mundo real y en la implementación de proyectos de ingeniería de datos.

Estarán preparados para seguir aprendiendo y adaptándose a las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos.

Habrán desarrollado habilidades de trabajo en equipo y comunicación, lo que les permitirá colaborar eficazmente con otros profesionales, incluyendo científicos de datos y analistas de negocio.

En general, el perfil de egreso refleja a profesionales que están listos para ingresar al campo de la ingeniería de datos de nivel básico, con una base sólida de conocimientos y habilidades, así como la mentalidad y la preparación para seguir desarrollándose y contribuyendo de manera efectiva en proyectos relacionados con datos.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Bootcamp Replays

Programas de especialización que puedes seguir a tu propio ritmo a través de las grabaciones de clases con profesores TOP de la industria.

  • Aprende a tu ritmo

    Acceso de por vida a las grabaciones de las clases.

  • Disponibles 24/7

    Toma las clases cuando mejor te convenga.

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Andrea Arredondo

Data Scientist

Actuaria por profesión, Data scientist por vocación. Cuenta con cuatro años de experiencia en el desarrollo de proyectos de IA y ciencia de datos con aplicaciones en educación, salud, agricultura y finanzas. Para instituciones públicas y privadas como IBM, Dataloop, Clubes de Ciencias Mx, UAQ.Además de ser speaker en eventos nacionales e internacionales hablando de Women in STEM y ciencia de datos, es mentora en programas como Technovathion Girls, P-Tech , Women Who Code y parte del equipo de voluntarios en Clubes de Ciencia México.

Angel Alvarado

Ingeniero de datos en TalkingPoints

A Ángel le encanta liderar equipos de ingeniería desde cero.,Actualmente trabaja en TalkingPoints como ingeniero de datos, una organización sin fines de lucro de tecnología educativa que ayuda a profesores y estudiantes a comunicarse en 145 idiomas. Ángel es becario de Ciencia de Datos en Correlation One y becario de Aprendizaje Automático Aplicado en CoRise; Es Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad Nacional Autónoma de México.

Eduardo García

Ingeniero de Software Senior en Código Facilito

Eduardo es ingeniero de software senior en Código Facilito donde se encarga de la infraestructura de la plataforma, es un apasionado de la tecnología y el análisis de datos con un enfoque fuerte al uso de Python y SQL para obtención de información. Tiene más de 6 años enseñando programación y análisis de datos.

Flavio Cesar Sandoval Muñoz

Data Enginner en Walmart de México y Centroamérica

Flavio es ingeniero de datos en Walmart de México y Centroamérica. Como Data Engineer, tiene experiencia en tecnologías como Apache Spark, Azure, GCP, Apache Airflow, Snowflake y Tableau, le encanta trabajar con equipos para generar soluciones de datos efectivas y eficientes. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresas y como tutor formador de nuevos científicos de datos

Sergio Sánchez (Tacos de Datos)

Ingeniero de Datos en TalkingPoints

Originario de Tijuana, Sergio es un ingeniero de datos en TalkingPoints, una empresa de tecnología en el espacio educativo. Estudió economía y relaciones internacionales en la Universidad de California en Davis. Ha trabajado como investigador de políticas públicas en uno de los centros de investigación más importantes de California (PPIC) y como Data Visualization Analyst e ingeniero de datos en ONGs en el espacio de salud pública y educación. Es el fundador de tacosdedatos.com un espacio en línea para aprender y enseñar sobre la ciencia, ingeniería, visualización y el análisis de datos. Sergio también ha impartido 2 cursos de visualización de datos efectiva para Código Facilito.

Temario del programa

Módulo 1

Clase: Inauguración- Comunicación efectiva - audiencias ‘no-técnicas’

Clase: Almacenamiento de datos - relaciones, documentos, grafos y redes

Módulo 2

Clase: Comunicación efectiva - audiencias técnicas

Clase: Orquestación y Schedulers (teoría)

Módulo 3

Clase: Procesamiento de datos (teoría)

Clase: SQL Básico

Módulo 4

Clase: Conceptos básicos de la nube

Clase: SQL Intermedio

Módulo 5

Clase: Modelaje de datos - Schemas, dimensiones y diagramas

Clase: Diseñando un ERD

Módulo 6

Clase: Intro a DBT

Clase: Facts y dimensiones con DBT

Módulo 7

Clase: GitHub Actions como orquestrador

Clase: Obtención, gestión y uso ético de datos

Módulo 8

Clase: Role-based Access Control y Discretionary Access Control

Clase: Lectores de datos (APIs, herramientas de inteligencia de negocios)

Módulo 9

Clase: Dashboards con Metabase

Módulo 10

Clase: Lineamientos de proyecto final

Módulo 11

Curso: Cómo Crear un Proyecto de Ingeniería de Datos

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Natsumi Angel

Engineer Manager en CLARA

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps