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Bootcamp Ciencia de Datos

Aprende de grandes profesionales y acelera tu crecimiento con su experiencia. En 12 semanas aprenderás ciencia de datos

Inscribirme al Bootcamp

La primer clase del Bootcamp inició el 13 de Septiembre de 2024 Hay cupos limitados.

  • 12 semanas

    Contenido 100% online

  • Clases en vivo

    Y grabaciones disponibles

  • Profesores

    Expertos en la industria

  • 6 meses de Premium

    +200 cursos para complementar tu formación

Aprende una de las carreras con mayor demanda en el mundo y crece profesionalmente.

Requisitos previos

El Bootcamp está pensado para personas con conocimientos básicos de aritmética y álgebra, así como bases en programación con Python.

Que deseen aprender las bases fundamentales y teóricas del rol de Ciencia de Datos, así como las herramientas para el desarrollo de sistemas que manejen y procesen datos, desde su extracción, y limpieza, hasta la entrega de resultados en modelos de aprendizaje, o paneles de visualización.

Perfil de egreso

Al completar el Bootcamp podrás desarrollar proyectos de ciencia de datos desde cero, desarrollando diferentes etapas en los mismos y que vayan desde la obtención y análisis de datos hasta modelado y despliegue de modelos; siendo que desarrollan soluciones completas.

Podrás ejercer en internships y puestos Jr. en diferentes compañías que requieran área de ciencias de datos.

Habrás adquirido conocimientos en técnicas de obtención de datos, manipulación y exploración de datos, implementación de modelos populares de Machine Learning, estructura y funcionamiento de redes neuronales, entre otros.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Rodolfo Ferro

Developer en Bisonic.io

Rodolfo Ferro es uno de los expertos más destacados en Machine Learning de México, antes ha desempeñado roles como ingeniero de Machine Learning y Lead ML Engineer, y devrel en startups grandes de datos y machine learning.

Francisco Palm

Geospatial Data Scientist

Francisco es científico de datos, se especializa en el área de ciencia de datos con lo que trabaja acompañando a distintas empresa para emplear ciencia de datos en sus procesos. Ha tenido a su cargo roles como científico de datos senior, y CTO para otras startups

Flavio Sandoval

Ingeniero de Datos en Omnicom Media Group

Flavio es ingeniero de datos en Omnicom Media Group donde utiliza Python en áreas como análisis de datos, ingeniería de datos y visualización de datos. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresa y como tutor formador de nuevos científicos de datos.

Cynthia Castillo

Data Science & Analytics 👩🏻‍💻 | Matemática | AWS UG Lead

Cynthia trabaja ha trabajado en análisis de datos para grandes empresas como Hey Banco, una de las fintechs más importantes en México. Presidenta de la Comunidad de Estudiantes de Matemáticas, y miembro de la Sociedad Matemática Mexicana, Technolatinas y Bisontech. Además es AWS UG Lead y WTM Ambassador

David Pedroza

Data Scientist en PeopleOPTI

Data Scientist 🐍 & Web Dev 💛 | AWS Certified ☁ | Physics Degree at UG 🐝 | GitHub Campus Expert 🚩

Andrea Arredondo

Data Scientist

Actuaria por profesión, Data scientist por vocación. Cuenta con cuatro años de experiencia en el desarrollo de proyectos de IA y ciencia de datos con aplicaciones en educación, salud, agricultura y finanzas. Para instituciones públicas y privadas como IBM, Dataloop, Clubes de Ciencias Mx, UAQ. Además de ser speaker en eventos nacionales e internacionales hablando de Women in STEM y ciencia de datos, es mentora en programas como Technovathion Girls, P-Tech , Women Who Code y parte del equipo de voluntarios en Clubes de Ciencia México.

Yesi Díaz

Google Developer Expert en ML, Head of Data, Phd en Inteligencia Artificial y creadora de contenido

Científico de datos con un doctorado en Inteligencia Artificial, con experiencia en la resolución de problemas complejos utilizando datos, Machine Learning y procesos ETL. Proporciona servicios de consultoría de datos a empresas y emprendedores, aprovechando su experiencia en Python, SQL y Data Mining. Como desarrollador experto de Google en aprendizaje automático, es experta en aplicar tecnologías de vanguardia a escenarios del mundo real.

Qué aprenderé en este Bootcamp

Las clases son los Miércoles y Viernes 19:00 hora de America/New_York, a partir del 13 de Septiembre y tienen una duración de 2 horas.

  • Herramientas de Ciencia de Datos con Python

  • Estadística

  • Numpy, Pandas, y Polars

  • Análisis exploratorio de datos

  • Python para ciencia de datos

  • Visualización efectiva de datos

  • Generar Dashboards

  • Machine Learning

  • Deep Learning

  • Cómo iniciar tu portafolio en ciencia de datos

Semana 1

Clase: Inauguración del bootcamp

Semana 2

Clase: Conoce tus herramientas de ciencia de datos

Clase: Qué hace un científico de datos

Clase: Estadística 1

Semana 3

Clase: Estadística 2

Clase: Python para ciencia de datos - Numpy

Semana 4

Clase: Python para ciencia de datos - Pandas

Clase: Python para ciencia de datos - Polars

Semana 5

Clase: EDA 1

Clase: EDA 2

Semana 6

Clase: Visualización 1: Qué es la visualización

Semana 7

Clase: Visualización 2: Gráficos básicos

Clase: Visualización 3: Gráficos avanzados

Semana 8

Clase: Lineamientos de proyecto final

Clase: TALLER: Generar Dashboards

Semana 9

Clase: Uso ético de datos

Clase: Git para Ciencia de Datos

Semana 10

Clase: Machine Learning 1: Resolviendo problemas prácticos

Semana 11

Clase: Machine Learning 2: Resolviendo problemas prácticos

Clase: Deep Learning 1: Introducción a las neuronas artificiales

Semana 12

Clase: Deep Learning 2: Introducción a las redes neuronales convolucionales con TensorFlow y Keras

Clase: Crear un portafolio para un Científico de datos

Semana 13

Clase: Cierre de clases

Líder técnico del Bootcamp

Trabajamos con los mejores profesionales de la industria.

Rodolfo Ferro

Senior Software Developer, experto en Machine Learning, ex Developer Relations en Ploomber

@rodo_ferro

El rol del líder técnico es diseñar la currícula de acuerdo a las demandas del mercado para que aprendas los conocimientos más relevantes para tu rol, así como que los contenidos estén actualizados a las últimas novedades.

Rodolfo Ferro es una de las figuras más importantes en el ámbito del Machine Learning, Deep Learning,y datos en general. Por su experiencia laboral, y su trabajo en comunidad, es una de las figuras más influyentes en la región.

Aprende con el talento de toda LATAM y habla hispana

  • Aprende en grupo

    Maximiza tu crecimiento profesional con una red de contactos exclusiva.

  • Conecta con profesionales de toda LATAM

    Grupo de comunicación exclusivo con profesores y estudiantes.

  • 97% de nuestros estudiantes

    Recomendarían el Bootcamp a un amigo

¿Cuánto gana un científico de datos?

  • El sueldo promedio de una persona que trabaja en ciencia de datos es de: $1306 USD al mes.

Por qué vale la pena aprender Ciencia de Datos...

Desde empresas automotrices, hasta productos de software, casi todas las empresas del mundo están usando datos para mejorar sus procesos e innovar en sus productos.

Esto ha creado una fuerte demanda por personal especializado en procesar y darle sentido a la inmensa cantidad de información que tenemos disponible hoy en día.

Apple recolecta información de las personas para su posterior análisis y uso en la mejora de la salud y calidad de vida de sus usuarios.

Stripe es uno de los procesadores de pago más grandes del mundo, emplea ciencia de datos para detección de fraudes, predicción de ingresos para sus clientes, y métricas avanzadas para sus dashboards de uso

Desde recomendaciones personalizadas para sus usuarios, hasta la predicción de cuánta gente verá un show, Netflix genera miles de millones gracias a su trabajo en algoritmos de procesamiento de información.

Spotify analiza el audio crudo de las canciones para clasificar canciones basado en el tipo de música y así mejorar los resultados de su motor de recomendaciones

Este Bootcamp es para ti si te identificas con uno o más de los siguientes:

  • Eres un developer que quiere explorar el área de ciencia de datos.
  • Eres un aspirante a científico de datos que desea mejorar sus habilidades con profesores TOP.
  • Eres una persona de trasfondo matemático o estadístico que quiere aplicar sus conocimientos como científico de datos.
  • Eres una persona con fundamentos de programación que quiera abordar el mundo de la ciencia de datos.
  • Tienes conocimientos básicos de ciencia de datos y quieres consolidarlos y complementarlos con teoría y fundamentos estadísticos.

Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

Finaliza el programa con un proyecto integrador.

Una oportunidad única para tu carrera profesional

Acceso al programa con profesores expertos y expertas de la industria

1 solo pago y listo 🎓

Invierte en educación de calidad con profesores expertos y expertas.

Bootcamp de Ciencia de Datos

🇺🇸 $250 USD

1 solo pago de $500 $250

  • Bootcamp de Ciencia de Datos

  • Clases en vivo

  • Grabaciones de por vida

  • Grupo de conversación con compañeros

  • Proyecto final y revisión

  • Recomendado si solo te interesa este Bootcamp

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Premium MAX

🇺🇸 $425 USD

Pago Anual de $500 $425

  • Bootcamp de Ciencia de Datos

  • Clases en vivo de todos los Bootcamps

  • Acceso a +200 cursos exclusivos

  • Grabaciones de por vida

  • Grupo de conversación con compañeros

  • Proyecto final y revisión

  • Recomendado si te interesa más de 1 Bootcamp, y clases en vivo todo el año

El Bootcamp empieza el 13 de Septiembre. Hay cupos limitados.

20% de descuento si estás inscrito a Premium anual. Iniciar sesión

Aceptamos tarjetas, PayPal, y BTC.

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps

Preguntas frecuentes

  • ¿Puedo tener un precio especial si he asistido a otro Bootcamp de Código Facilito o soy suscriptor Premium?

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    Sí. Si ya has asistido a un Bootcamp previamente tienes un descuento del 30% que se aplicará (incluso sobre el descuento de lanzamiento). Si eres suscriptor Premium anual de Código Facilito, puedes obtener un descuento del 20%.

    Estos dos descuentos no son acumulables.

  • ¿Puedo tomar este Bootcamp desde mi país?

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    Si estás viendo esto y tienes acceso a internet puedes tomar el Bootcamp ya que es 100% en línea y hemos tenido estudiantes de decenas de países.

  • ¿Hay algún requisito previo? ¿Qué voy a aprender?

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    Se recomiendan fundamentos de programación en Python, y conceptos de matemática básica como álgebra.

  • ¿Cómo funciona el Bootcamp?

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    Al inscribirte te unes a un grupo de Telegram con los demás estudiantes y profes donde estaremos compartiendo conocimientos. Después, a lo largo de 12 semanas seguirás un programa que incluye clases y cursos para aprender y formarte en ciencia de datos, finalmente realizarás un proyecto que podrás añadir a tu portafolio.

  • Tengo 6 meses de Código Facilito Premium si me inscribo al Bootcamp, ¿cómo funciona? ¿qué pasa si ya soy Premium?

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    Como parte de los beneficios de inscribirte al Bootcamp de Ciencia de Datos, obtienes 6 meses de suscripción a Código Facilito Premium que te da acceso a todos nuestros cursos y talleres semanales. Si ya eres suscriptor Premium, se te añaden 6 meses más a tu cuenta.

  • ¿Obtengo un certificado al completar el Bootcamp?

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    Sí, para obtenerlo deberás completar el proyecto final del Bootcamp, los detalles y requerimientos serán comunicados desde el principio del Bootcamp.

  • ¿Tienes alguna otra duda?

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    Escríbenos a [email protected] y con gusto te apoyamos.