Despega tu carrera como Data Scientist

Bootcamp Replays:

Ciencia de Datos V2

Obtén acceso inmediato a 17 clases y más de 25 horas de contenido para convertirte en Científico de datos

Rodolfo Ferro, Developer Advocate en Ploomber, Google Developer Expert en Machine Learning y líder técnico del Bootcamp

  • 17 clases

    Disponibles inmediatamente

  • +25 horas

    De clases grabadas

  • Profesores TOP

    Expertos en la industria

  • Acceso de por vida

    A todas las clases si adquieres el Bootcamp.

Aprende una de las carreras con mayor demanda en el mundo y crece profesionalmente.

Requisitos previos

El Bootcamp está pensado para personas con conocimientos básicos de aritmética y álgebra, así como bases en programación con Python.

Que deseen aprender las bases fundamentales y teóricas del rol de Ciencia de Datos, así como las herramientas para el desarrollo de sistemas que manejen y procesen datos, desde su extracción, y limpieza, hasta la entrega de resultados en modelos de aprendizaje, o paneles de visualización.

Perfil de egreso

Al completar el Bootcamp podrás desarrollar proyectos de ciencia de datos desde cero, desarrollando diferentes etapas en los mismos y que vayan desde la obtención y análisis de datos hasta modelado y despliegue de modelos; siendo que desarrollan soluciones completas.

Podrás ejercer en internships y puestos Jr. en diferentes compañías que requieran área de ciencias de datos.

Habrás adquirido conocimientos en técnicas de obtención de datos, manipulación y exploración de datos, implementación de modelos populares de Machine Learning, estructura y funcionamiento de redes neuronales, entre otros.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Conoce a tus profesores

Trabajamos con profesores TOP de la industria que combinan la capacidad técnica con las habilidades humanas necesarias para transmitir sus conocimientos.

Rodolfo Ferro

Developer Advocate en Ploomber.io

Rodolfo Ferro es Developer Advocate en Ploomber, una startup dedicada a ofrecer la infraestructura para despliegue de proyectos de ciencia de datos, es uno de 2 Google Developer Experts en Machine Learning en México, antes ha desempeñado roles como ingeniero de Machine Learning y Lead ML Engineer.

Yesi Díaz

VP de ingeniería y Data en @Reworth

Yesi dirige al equipo de datos de una startup en su rol como VP de ingeniería y datos @Reworth, es una de 2 Google Developer Experts en Machine Learning en México, cuenta con un doctorado en Inteligencia Artificial y antes se ha desempeñado como científica de datos en Rappi

Sergio Sánchez

Fundador @tacosdedatos, Ingeniero de Datos y dataviz

Sergio tiene el rol ingeniero de datos en Alluma - una empresa sin fines de lucro en el espacio de Social Tech, es el creador de @tacosdedatos un espacio para aprender mejores prácticas, técnicas y conocimientos de análisis y visualización de datos en español.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Anotnio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Francisco Palm

Científico de Datos en Ixpantia

Francisco es científico de datos en Ixpantia, una empresa dedicada a la transformación digital, se especializa en el área de ciencia de datos con lo que trabaja acompañando a distintas empresa para emplear ciencia de datos en sus procesos. Ha tenido a su cargo roles como científico de datos senior, y CTO para otras startups

Eduardo García

Ingeniero de Software Senior en Código Facilito

Eduardo es ingeniero de software senior en Código Facilito donde se encarga de la infraestructura de la plataforma, es un apasionado de la tecnología y el análisis de datos con un enfoque fuerte al uso de Python y SQL para obtención de información. Tiene más de 6 años enseñando programación y análisis de datos.

Cynthia Castillo

Coordinadora de Programa Analítica en Hey Banco

Cynthia trabaja haciendo análisis de datos para Hey Banco, una de las fintechs más importantes en México. Presidenta de la Comunidad de Estudiantes de Matemáticas, y miembro de la Sociedad Matemática Mexicana, Technolatinas y Bisontech.

Flavio Sandoval

Ingeniero de Datos en Omnicom Media Group

Flavio es ingeniero de datos en Omnicom Media Group donde utiliza Python en áreas como análisis de datos, ingeniería de datos y visualización de datos. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresa y como tutor formador de nuevos científicos de datos.

Bootcamp Replays

Programas de especialización que puedes seguir a tu propio ritmo a través de las grabaciones de clases con profesores TOP de la industria.

  • Aprende a tu ritmo

    Acceso de por vida a las grabaciones de las clases.

  • Disponibles 24/7

    Toma las clases cuando mejor te convenga.

  • Inicia ya mismo.

    Todas las clases ya están disponibles.

Qué aprenderé con este programa.

Más de 20 horas de clases para dominar:

  • Ciencia de Datos desde cero

  • Python para datos

  • Análisis de datos

  • Análisis exploratorio de datos

  • Estadística

  • Visualización efectiva de datos

  • Machine Learning

  • Deep Learning

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    Módulo 1 | 3 clases

    Bases y Conceptos de la Ciencia de Datos

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      1.- Clase

      Qué hace un científico de datos

      Por:

      Yesi Díaz

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      2.- Curso

      Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos

      Por:

      Yesi Díaz

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      3.- Clase

      Conoce tus herramientas de ciencia de datos

      Por:

      Flavio Cesar Muñoz

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    Módulo 2 | 3 clases

    Introducción al Computo Científico

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      1.- Clase

      Fundamentos de Python

      Por:

      Eduardo Ismael García Pérez

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      2.- Curso

      Curso de introducción al análisis de datos con Python

      Por:

      Eduardo Ismael García Pérez

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      3.- Clase

      Ejercicios Numpy y Pandas

      Por:

      Eduardo Ismael García Pérez

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    Módulo 3 | 2 clases

    Estadística

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      1.- Clase

      Estadística 1

      Por:

      Cynthia "La Matemaga" Castillo

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      2.- Clase

      Estadística 2

      Por:

      Cynthia "La Matemaga" Castillo

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    Módulo 4 | 2 clases

    Análisis exploratorio de datos (EDA)

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      1.- Clase

      Análisis exploratorio de datos 1

      Por:

      Francisco Palm

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      2.- Clase

      Análisis exploratorio de datos 2

      Por:

      Francisco Palm

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    Módulo 5 | 3 clases

    Visualización efectiva de datos

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      1.- Clase

      Visualización de datos efectiva - Qué es la visualización

      Por:

      Sergio Sánchez

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      2.- Clase

      Visualización - Gráficos básicos

      Por:

      Sergio Sánchez

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      3.- Clase

      Visualización - Gráficos avanzados

      Por:

      Sergio Sánchez

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    Módulo 6 | 1 clases

    Generar Dashboards

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      1.- Clase

      TALLER: Generar Dashboards

      Por:

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    Módulo 7 | 3 clases

    Machine Learning

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      1.- Curso

      Curso de introducción a Machine Learning

      Por:

      Antonio Feregrino

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      2.- Clase

      Resolviendo problemas prácticos con Machine Learning 1

      Por:

      Antonio Feregrino

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      3.- Clase

      Resolviendo problemas prácticos con Machine Learning 2

      Por:

      Antonio Feregrino

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    Módulo 8 | 2 clases

    Deep Learning

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      1.- Clase

      Introducción a las neuronas artificiales

      Por:

      Rodolfo Ferro

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      2.- Clase

      Introducción a las redes neuronales convolucionales con TensorFlow y Keras

      Por:

      Rodolfo Ferro

¿Cuánto gana un científico de datos?

  • El sueldo promedio de una persona que trabaja en ciencia de datos es de: $1306 USD al mes.

Por qué vale la pena aprender Ciencia de Datos...

Desde empresas automotrices, hasta productos de software, casi todas las empresas del mundo están usando datos para mejorar sus procesos e innovar en sus productos.

Esto ha creado una fuerte demanda por personal especializado en procesar y darle sentido a la inmensa cantidad de información que tenemos disponible hoy en día.

Apple recolecta información de las personas para su posterior análisis y uso en la mejora de la salud y calidad de vida de sus usuarios.

Stripe es uno de los procesadores de pago más grandes del mundo, emplea ciencia de datos para detección de fraudes, predicción de ingresos para sus clientes, y métricas avanzadas para sus dashboards de uso

Desde recomendaciones personalizadas para sus usuarios, hasta la predicción de cuánta gente verá un show, Netflix genera miles de millones gracias a su trabajo en algoritmos de procesamiento de información.

Spotify analiza el audio crudo de las canciones para clasificar canciones basado en el tipo de música y así mejorar los resultados de su motor de recomendaciones

Este Bootcamp es para ti si te identificas con uno o más de los siguientes:

  • Eres un developer que quiere explorar el área de ciencia de datos.
  • Eres un aspirante a científico de datos que desea mejorar sus habilidades con profesores TOP.
  • Eres una persona de trasfondo matemático o estadístico que quiere aplicar sus conocimientos como científico de datos.
  • Eres una persona con fundamentos de programación que quiera abordar el mundo de la ciencia de datos.
  • Tienes conocimientos básicos de ciencia de datos y quieres consolidarlos y complementarlos con teoría y fundamentos estadísticos.

Toma tu primer clase gratis:

Arranca con este programa de especialización con +25 horas de clases grabadas que puedes seguir a tu propio ritmo.

Aprende de 2 Google Developer Experts en Machine Learning. Además de profesores expertos de la industria.

Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

Obtén tu acceso hoy mismo:

Sólo el Bootcamp

$39 USD

 

  • Acceso inmediato a Bootcamp Replays: Ciencia de Datos V2

  • Un sólo pago te da acceso de por vida a todas las clases de Ciencia de Datos V2

Plan Premium

$96 USD/ año

Antes: $160 USD / año

  • Acceso inmediato a Bootcamp Replays: Ciencia de Datos V2

  • Acceso ilimitado a todos los cursos y a todos los Bootcamp Replays*

Descuento por tiempo limitado.

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H
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S

*La suscripción te da acceso a todos los Bootcamp Replays de Ciencia de Datos, Python, Frontend, Rails, y más, mientras tu suscripción esté activa.

Aceptamos tarjetas, PayPal, y BTC.

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps

Preguntas frecuentes

  • ¿Cuándo inician las clases?

    keyboard_arrow_down

    Todas las clases ya están disponibles para visualizar. Más de 25 horas de contenido y 17 clases preparadas por expertos de la industria de la Ciencia de Datos y Machine Learning

  • ¿Las clases son en vivo?

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    No. El programa de Bootcamp Replays de Código Facilito es un formato donde las clases ya han sido grabadas y editadas para visualizarse. El formato es para que puedas iniciar en tus propios tiempos, seguir el programa a tu propio ritmo y tener acceso 24/7 a todas las clases.

    El acceso a las clases es de por vida.

  • ¿Qué es Bootcamp Replays?

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    En Código Facilito, Bootcamp Replays es el formato donde puedes visualizar un Bootcamp a tu propio ritmo. Todas las clases están grabadas en formato de video, han sido editadas y ordenadas para seguir un orden secuencial ideal. En Bootcamp Replays: Ciencia de Datos puedes tomar todas las clases a tu propio ritmo.

  • ¿Cuánto tiempo tengo para ver las clases?

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    Tienes acceso a las clases de por vida. Puedes verlas cuantas veces quieras y en el orden que quieras.

  • ¿El Bootcamp es desde cero? ¿Qué voy a aprender?

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    Abordamos el campo de la Ciencia de Datos desde cero, no necesitas conocimientos previos en el área para tomar programa. Recomendamos que tengas conocimientos básicos de programación en Python para las partes prácticas.

    Aprenderás todo acerca de las bases y conceptos de la Ciencia de Datos, oportunidades laborales, visualización y análisis de Datos, Python para datos, Machine Learning, Deep Learning y más.

  • ¿Necesito una suscripción Premium para tener acceso o puedo comprar solo el programa de Ciencia de Datos?

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    ¡Tenemos las dos opciones!

    1) Puedes adquirir una suscripción Premium, Premium DUO o Premium Familiar que incluye todos los Bootcamp Replays y cursos de Código Facilito.

    2) La segunda opción es adquirir solo el acceso a Bootcamp Replays: Ciencia de Datos. En este caso no es suscripción, es un solo pago y el acceso al programa es de por vida.

  • ¿Hay certificado al finalizar Bootcamp Replays: Ciencia de Datos?

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    ¡Sí! Al finalizar el programa obtendrás un certificado.

  • Tengo más preguntas, ¿cómo puedo contactarlos?

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    Con gusto te atendemos en [email protected]