Bootcamp de Ciencia de Datos Avanzado

Bootcamp Replays:

12 semanas de formación intensiva con temas intermedio/avanzados de ciencia de datos e inteligencia artificial

  • 18 clases disponibles

    Duración aproximada de 1h y 30mins por clase

  • Profesores TOP

    Expertos en la industria

  • Formación integral

    Complementa tu aprendizaje con la biblioteca de contenidos de Código Facilito

Un programa para aprender a fondo Ciencia de Datos a través de las bases matemáticas, herramientas de machine learning, comunicación, y visualización de datos.

Requisitos previos

El Bootcamp está pensado para personas con fundamentos en el área de ciencia de datos tales que cubran bases de programación, estadística, y matemáticas.

Que busquen un programa que les permita profundizar en el área de ciencia de datos, con curiosidad y ganas de aprender.

Perfil de egreso

Al completar el Bootcamp podrás desarrollar proyectos de ciencia de datos desde cero, desarrollando diferentes etapas en los mismos y que vayan desde la obtención y análisis de datos hasta modelado y despliegue de modelos; siendo que desarrollan soluciones completas.

Podrás ejercer en puestos Jr, o Mid, según tu expereincia para diferentes compañías que requieran área de ciencias de datos.

Habrás adquirido conocimientos en técnicas de obtención de datos, manipulación y exploración de datos, implementación de modelos populares de Machine Learning, estructura y funcionamiento de redes neuronales, entre otros.

Tendrás fundamentos sólidos matemáticos que te permitan entender y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Conocerás herramientas de servicios en la nube que te permitan desplegar, monitorear, y perfeccionar modelos en producción.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Bootcamp Replays

Programas de especialización que puedes seguir a tu propio ritmo a través de las grabaciones de clases con profesores TOP de la industria.

  • Aprende a tu ritmo

    Acceso de por vida a las grabaciones de las clases.

  • Disponibles 24/7

    Toma las clases cuando mejor te convenga.

Qué aprenderé en este Bootcamp

Semana 1

Clase: Obtención y extracción de datos

Semana 2

Curso: Curso para consumir APIs con Python

Semana 3

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 1 - Álgebra lineal

Semana 4

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 2 - Regresión

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 3 - Árboles de decisión

Curso: Curso de Machine Learning con ScikitLearn

Semana 5

Clase: Machine Learning con SciKit Learn

Semana 6

Clase: Deep Learning Avanzado- Clase 1

Clase: Deep Learning Avanzado- Clase 2

Semana 7

Clase: Servicios y herramientas de ML en la nube- Clase 1

Clase: Servicios y herramientas de ML en la nube- Clase 2

Semana 8

Clase: Despliegue de modelos en la nube

Clase: Introducción al MLOps

Semana 9

Clase: Pipelines de datos y orquestadores

Clase: Comunicación

Semana 10

Clase: Introducción a PySpark- Clase 1

Clase: Introducción a PySpark- Clase 2

Semana 11

Clase: Taller Análisis de datos con Spark SQL en databricks

Semana 12

Clase: Lineamientos de Proyecto final

¿Cuánto gana un científico de datos?

  • El sueldo promedio de una persona que trabaja en ciencia de datos es de: $1306 USD al mes.

Por qué vale la pena aprender Ciencia de Datos...

Desde empresas automotrices, hasta productos de software, casi todas las empresas del mundo están usando datos para mejorar sus procesos e innovar en sus productos.

Esto ha creado una fuerte demanda por personal especializado en procesar y darle sentido a la inmensa cantidad de información que tenemos disponible hoy en día.

Apple recolecta información de las personas para su posterior análisis y uso en la mejora de la salud y calidad de vida de sus usuarios.

Stripe es uno de los procesadores de pago más grandes del mundo, emplea ciencia de datos para detección de fraudes, predicción de ingresos para sus clientes, y métricas avanzadas para sus dashboards de uso

Desde recomendaciones personalizadas para sus usuarios, hasta la predicción de cuánta gente verá un show, Netflix genera miles de millones gracias a su trabajo en algoritmos de procesamiento de información.

Spotify analiza el audio crudo de las canciones para clasificar canciones basado en el tipo de música y así mejorar los resultados de su motor de recomendaciones

Aprende de 2 Google Developer Experts en Machine Learning. Además de profesores expertos de la industria.

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Vicente Plata

Tech Advisor at 500.

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps