Bootcamp Ciencia de Datos Avanzado

12 semanas de formación intensiva con temas intermedio/avanzados de ciencia de datos e inteligencia artificial

  • 12 semanas

    Contenido 100% online

  • Clases en vivo

    Y grabaciones disponibles

  • Profesores

    Expertos en la industria

  • 6 meses de Premium

    +200 cursos para complementar tu formación

Un programa para aprender a fondo Ciencia de Datos a través de las bases matemáticas, herramientas de machine learning, comunicación, y visualización de datos.

Requisitos previos

El Bootcamp está pensado para personas con fundamentos en el área de ciencia de datos tales que cubran bases de programación, estadística, y matemáticas.

Que busquen un programa que les permita profundizar en el área de ciencia de datos, con curiosidad y ganas de aprender.

Perfil de egreso

Al completar el Bootcamp podrás desarrollar proyectos de ciencia de datos desde cero, desarrollando diferentes etapas en los mismos y que vayan desde la obtención y análisis de datos hasta modelado y despliegue de modelos; siendo que desarrollan soluciones completas.

Podrás ejercer en puestos Jr, o Mid, según tu expereincia para diferentes compañías que requieran área de ciencias de datos.

Habrás adquirido conocimientos en técnicas de obtención de datos, manipulación y exploración de datos, implementación de modelos populares de Machine Learning, estructura y funcionamiento de redes neuronales, entre otros.

Tendrás fundamentos sólidos matemáticos que te permitan entender y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Conocerás herramientas de servicios en la nube que te permitan desplegar, monitorear, y perfeccionar modelos en producción.

Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.

Conoce a tus profesores

Trabajamos con profesores TOP de la industria que combinana la capacidad técnica y dominio del tema, con las habilidades humanas necesarias para transmitir sus conocimientos.

Rodolfo Ferro

Developer en Bisonic.io

Rodolfo Ferro es Developer Advocate en Ploomber, una startup dedicada a ofrecer la infraestructura para despliegue de proyectos de ciencia de datos, es uno de 2 Google Developer Experts en Machine Learning en México, antes ha desempeñado roles como ingeniero de Machine Learning y Lead ML Engineer.

Sergio Sánchez

Fundador @tacosdedatos, Ingeniero de Datos y dataviz

Sergio tiene el rol ingeniero de datos en TalkingPoints. Es el creador de @tacosdedatos un espacio para aprender mejores prácticas, técnicas y conocimientos de análisis y visualización de datos en español.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Anotnio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Francisco Palm

Científico de Datos en Ixpantia

Francisco es científico de datos en Ixpantia, una empresa dedicada a la transformación digital, se especializa en el área de ciencia de datos con lo que trabaja acompañando a distintas empresa para emplear ciencia de datos en sus procesos. Ha tenido a su cargo roles como científico de datos senior, y CTO para otras startups

Eduardo García

Ingeniero de Software Senior en Código Facilito

Eduardo es ingeniero de software senior en Código Facilito donde se encarga de la infraestructura de la plataforma, es un apasionado de la tecnología y el análisis de datos con un enfoque fuerte al uso de Python y SQL para obtención de información. Tiene más de 6 años enseñando programación y análisis de datos.

Cynthia Castillo

Coordinadora de Programa Analítica en Hey Banco

Cynthia trabaja como Analista de Datos para Hey Banco, una de las fintechs más importantes en México. Es embajadora del programa Women Techmakers de Google, AWS Community Builder en la categoría de Machine Learning, y miembro de la Sociedad Matemática Mexicana y Technolatinas.

Flavio Sandoval

Ingeniero de Datos en Omnicom Media Group

Flavio es ingeniero de datos en Omnicom Media Group donde utiliza Python en áreas como análisis de datos, ingeniería de datos y visualización de datos. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresa y como tutor formador de nuevos científicos de datos.

Qué aprenderé en este Bootcamp

Semana 1

Clase: Inauguración

Semana 2

Clase: Obtención y extracción de datos

Semana 3

Curso: Curso para consumir APIs con Python

Semana 4

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 1 - Álgebra lineal

Semana 5

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 2 - Regresión

Clase: Modelado matemático para la ciencia de datos - Clase 3 - Árboles de decisión

Curso: Machine Learning con Scikit-Learn

Semana 6

Clase: Machine Learning con SciKit Learn

Clase: Deep Learning Avanzado- Clase 1

Semana 7

Clase: Deep Learning Avanzado- Clase 2

Clase: Despliegue de modelos en la nube

Semana 8

Clase: Servicios y herramientas de ML en la nube- Clase 1

Clase: Servicios y herramientas de ML en la nube- Clase 2

Semana 9

Clase: Introducción al MLOps

Clase: Pipelines de datos y orquestadores

Semana 10

Clase: Comunicación

Clase: Introducción a PySpark- Clase 1

Semana 11

Clase: Introducción a PySpark- Clase 2

Aprende con el talento de toda LATAM y habla hispana

  • Aprende en grupo

    Maximiza tu crecimiento profesional con una red de contactos exclusiva.

  • Conecta con profesionales de toda LATAM

    Grupo de comunicación exclusivo con profesores y estudiantes.

  • 97% de nuestros estudiantes

    Recomendarían el Bootcamp a un amigo

¿Cuánto gana un científico de datos?

  • El sueldo promedio de una persona que trabaja en ciencia de datos es de: $1306 USD al mes.

Por qué vale la pena aprender Ciencia de Datos...

Desde empresas automotrices, hasta productos de software, casi todas las empresas del mundo están usando datos para mejorar sus procesos e innovar en sus productos.

Esto ha creado una fuerte demanda por personal especializado en procesar y darle sentido a la inmensa cantidad de información que tenemos disponible hoy en día.

Apple recolecta información de las personas para su posterior análisis y uso en la mejora de la salud y calidad de vida de sus usuarios.

Stripe es uno de los procesadores de pago más grandes del mundo, emplea ciencia de datos para detección de fraudes, predicción de ingresos para sus clientes, y métricas avanzadas para sus dashboards de uso

Desde recomendaciones personalizadas para sus usuarios, hasta la predicción de cuánta gente verá un show, Netflix genera miles de millones gracias a su trabajo en algoritmos de procesamiento de información.

Spotify analiza el audio crudo de las canciones para clasificar canciones basado en el tipo de música y así mejorar los resultados de su motor de recomendaciones

Aprende de 2 Google Developer Experts en Machine Learning. Además de profesores expertos de la industria.

Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

Finaliza el programa con un proyecto integrador.

Perfecto para arrancar tu portafolio.

Inscripciones cerradas

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El Bootcamp empieza el 21 de Abril. Hay cupos limitados.

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Aceptamos tarjetas, PayPal, y BTC.

Lo que dicen de nuestros Bootcamps

97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps