5 lenguajes de programación para aprender o dominar este 2023
La industria está en constante evolución, nuevas tecnologías se desarrollan, y los lenguajes están en constante evolución, si este 2023 tienes como propósito aprender un nuevo lenguaje o conseguir un nuevo empleo, pero no sabes qué lenguaje es el indicado para ti esta guía puede ayudarte a saber por dónde empezar.
Python.
Un lenguaje versátil que se utiliza en áreas como el desarrollo web, cómput científico, análisis de datos, inteligencia artificial, y más. Tiene una comunidad enorme y muy activa, así como librerías y frameworks que te ayudarán a desarrollar tus proyectos.
JavaScript
JavaScript es indispensable para desarrollo web, ya que es el principal lenguaje para construir interfaces web dinámicas e interactivas. Con el crecimiento en demanda de frameworks como Angular, React, o Vue, JavaScript seguirá siendo indispensable en 2023.
Rust
Es un lenguaje de programación de sistemas que cada año crece en popularidad. Está diseñado para ser rápido, seguro y concurrente, lo que lo convierte en una gran elección para desarrollar sistemas de bajo nivel como los sistemas operativos, sistemas embebidos y más.
Kotlin
Kotlin es un lenguaje de programación que se utiliza cada día más en el desarrollo de apps para Android. Kotlin destaca por su sintáxis expresiva y concisa, y por proveer novedades que lo hacen una alternativa moderna a JAVA.
Go (Golang)
Es un lenguaje de programación de sistemas creado por Google , diseñado para ser simple, eficiente, y expresivo. Go es una gran elección para cómputo en la nube, sistemas distribuidos, aplicaciones web de gran escala, y más.
Recuerda que está lista es solo una guía, hay muchas otras tecnologías que puedes explorar y que están en crecimiento este 2023.
¿Tienes otro en mente? Cuéntanos qué lenguaje te llama la atención este 2023.
Recuerda que puedes aprender cualquiera de estos lenguajes: Explorar Cursos o ver en Replay alguno de nuestros bootcamps.
Bootcamp Ciencia de Datos
12 semanas de formación intensiva en los conocimientos, fundamentos, y herramientas que necesitas para ser científico de datos
